Итоговый тест с ответами по теме “Введение в статистический анализ медицинских данных”

Статистический анализ медицинских данных – комплекс методов прикладной статистики, используемый в медицинских наблюдательных и экспериментальных исследованиях различных дизайнов. От корректности статистического анализа существенно зависят качество исследований и, следовательно, достоверность их результатов. В рамках современной концепции доказательной медицины статистический анализ – один из двух определяющих компонентов методологии медико-биологических исследований.

1. Для оценки сравнительного эффекта лечебного вмешательства, выраженного временем до клинически значимого события, может использоваться

1) разность средних;
2) относительный риск;
3) отношение угроз (рисков); +
4) отношение шансов;
5) разность абсолютных рисков.

2. Для оценки эффективности лекарственного препарата необходимо

1) ретроспективное исследование;
2) рандомизированное контролируемое испытание; +
3) когортное исследование;
4) одномоментное исследование.

3. Позитивный результат диагностического теста обнаружен у 70 из 100 больных и у 20 из 80 здоровых. Прогностическая ценность отрицательного результата равна

1) 75%; +
2) 78%;
3) 70%;
4) 67%.

4. Для оценки сравнительного эффекта профилактического вмешательства, выраженного количественным признаком, может использоваться такой показатель, как

1) отношение угроз (рисков);
2) отношение шансов;
3) разность средних; +
4) относительный риск;
5) разность абсолютных рисков.

5. Прогностическая ценность отрицательного результата теста – это

1) доля истинно-отрицательных результатов среди всех отрицательных результатов теста; +
2) доля лиц с положительным результатом теста среди всех лиц с выявляемым состоянием;
3) доля лиц с отрицательным результатом теста среди всех лиц без выявляемого состояния;
4) доля истинно-положительных результатов среди всех положительных результатов теста.

6. Различаются ли группы статистически, если доверительный интервал для относительного риска включает 1?

1) не различаются; +
2) требуются дополнительные исследования;
3) различаются;
4) неизвестно.

7. Доверительный интервал – это

1) интервал, в котором находится истинное значение параметра; +
2) среднее + стандартная ошибка среднего;
3) среднее + среднеквадратическое отклонение;
4) интервал от минимального до максимального значения признака.

8. Диагностическая чувствительность теста – это

1) доля истинно-положительных результатов среди всех положительных результатов теста;
2) доля лиц с отрицательным результатом теста среди всех лиц без выявляемого состояния;
3) доля лиц с положительным результатом теста среди всех лиц с выявляемым состоянием; +
4) доля истинно-отрицательных результатов среди всех отрицательных результатов теста.

9. Позитивный результат диагностического теста обнаружен у 70 из 100 больных и у 20 из 80 здоровых. Диагностическая чувствительность теста равна

1) 70%;
2) 67%;
3) 75%;
4) 78%. +

10. Знания в области статистического анализа медицинских данных необходимы:

1) на этапе анализа данных; +
2) на этапе сбора данных; +
3) на этапе планирования; +
4) на этапе подготовки публикации. +

11. При применении стандартной схемы терапии в течение 1 года рецидив возник у 20 из 80 больных, при применении новой терапии – у 20 из 100 больных. Как изменился риск рецидива при применении новой терапии?

1) не изменился;
2) повысился;
3) понизился;
4) неизвестно. +

12. Какие зависящие от преваленса характеристики диагностического теста Вы знаете?

1) прогностическая ценность отрицательного результата; +
2) диагностическая специфичность;
3) диагностическая чувствительность;
4) прогностическая ценность положительного результата. +

13. Различаются ли группы статистически, если доверительный интервал для разности абсолютных рисков не включает ноль?

1) не различаются;
2) различаются; +
3) требуются дополнительные исследования;
4) неизвестно.

14. Для сравнения двух несвязанных групп по количественным признакам независимо от вида его распределений в этих группах используется

1) тест Стьюдента;
2) тест Манна-Уитни; +
3) ANOVA Фридмана;
4) тест Вилкоксона.

15. Какие устойчивые характеристики диагностического теста Вы знаете?

1) прогностическая ценность отрицательного результата;
2) диагностическая чувствительность; +
3) прогностическая ценность положительного результата;
4) диагностическая специфичность. +

16. Диагностическая специфичность теста – это

1) доля истинно-положительных результатов среди всех положительных результатов теста;
2) доля лиц с положительным результатом теста среди всех лиц с выявляемым состоянием;
3) доля лиц с отрицательным результатом теста среди всех лиц без выявляемого состояния; +
4) доля истинно-отрицательных результатов среди всех отрицательных результатов теста.

17. Какой статистический тест используется для сравнения трех несвязанных групп по количественным признакам независимо от вида его распределений в этих группах?

1) ANOVA Краскел-Уоллиса; +
2) тест Вилкоксона;
3) тест Манна-Уитни;
4) тест Стьюдента.

18. Для оценки сравнительного эффекта лечебного вмешательства, выраженного бинарным признаком, может использоваться такой показатель, как:

1) отношение шансов; +
2) отношение угроз (рисков);
3) разность средних;
4) относительный риск; +
5) разность абсолютных рисков. +

19. Позитивный результат диагностического теста обнаружен у 70 из 100 больных и у 20 из 80 здоровых. Прогностическая ценность положительного результата равна

1) 67%;
2) 78%;
3) 70%; +
4) 75%.

20. В группе нового лечения осложнения получили 20 пациентов из 100, в группе стандартного лечения – 50 пациентов из 150. Отношение шансов осложнений в группах равно

1) 0,20;
2) 0,61;
3) 0,66;
4) 0,50. +

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Secured By miniOrange