Итоговый тест с ответами по теме “Введение в статистический анализ медицинских данных”
Статистический анализ медицинских данных – комплекс методов прикладной статистики, используемый в медицинских наблюдательных и экспериментальных исследованиях различных дизайнов. От корректности статистического анализа существенно зависят качество исследований и, следовательно, достоверность их результатов. В рамках современной концепции доказательной медицины статистический анализ – один из двух определяющих компонентов методологии медико-биологических исследований.
1. Для оценки сравнительного эффекта лечебного вмешательства, выраженного временем до клинически значимого события, может использоваться
1) разность средних;
2) относительный риск;
3) отношение угроз (рисков); +
4) отношение шансов;
5) разность абсолютных рисков.
2. Для оценки эффективности лекарственного препарата необходимо
1) ретроспективное исследование;
2) рандомизированное контролируемое испытание; +
3) когортное исследование;
4) одномоментное исследование.
3. Позитивный результат диагностического теста обнаружен у 70 из 100 больных и у 20 из 80 здоровых. Прогностическая ценность отрицательного результата равна
1) 75%; +
2) 78%;
3) 70%;
4) 67%.
4. Для оценки сравнительного эффекта профилактического вмешательства, выраженного количественным признаком, может использоваться такой показатель, как
1) отношение угроз (рисков);
2) отношение шансов;
3) разность средних; +
4) относительный риск;
5) разность абсолютных рисков.
5. Прогностическая ценность отрицательного результата теста – это
1) доля истинно-отрицательных результатов среди всех отрицательных результатов теста; +
2) доля лиц с положительным результатом теста среди всех лиц с выявляемым состоянием;
3) доля лиц с отрицательным результатом теста среди всех лиц без выявляемого состояния;
4) доля истинно-положительных результатов среди всех положительных результатов теста.
6. Различаются ли группы статистически, если доверительный интервал для относительного риска включает 1?
1) не различаются; +
2) требуются дополнительные исследования;
3) различаются;
4) неизвестно.
7. Доверительный интервал – это
1) интервал, в котором находится истинное значение параметра; +
2) среднее + стандартная ошибка среднего;
3) среднее + среднеквадратическое отклонение;
4) интервал от минимального до максимального значения признака.
8. Диагностическая чувствительность теста – это
1) доля истинно-положительных результатов среди всех положительных результатов теста;
2) доля лиц с отрицательным результатом теста среди всех лиц без выявляемого состояния;
3) доля лиц с положительным результатом теста среди всех лиц с выявляемым состоянием; +
4) доля истинно-отрицательных результатов среди всех отрицательных результатов теста.
9. Позитивный результат диагностического теста обнаружен у 70 из 100 больных и у 20 из 80 здоровых. Диагностическая чувствительность теста равна
1) 70%;
2) 67%;
3) 75%;
4) 78%. +
10. Знания в области статистического анализа медицинских данных необходимы:
1) на этапе анализа данных; +
2) на этапе сбора данных; +
3) на этапе планирования; +
4) на этапе подготовки публикации. +
11. При применении стандартной схемы терапии в течение 1 года рецидив возник у 20 из 80 больных, при применении новой терапии – у 20 из 100 больных. Как изменился риск рецидива при применении новой терапии?
1) не изменился;
2) повысился;
3) понизился;
4) неизвестно. +
12. Какие зависящие от преваленса характеристики диагностического теста Вы знаете?
1) прогностическая ценность отрицательного результата; +
2) диагностическая специфичность;
3) диагностическая чувствительность;
4) прогностическая ценность положительного результата. +
13. Различаются ли группы статистически, если доверительный интервал для разности абсолютных рисков не включает ноль?
1) не различаются;
2) различаются; +
3) требуются дополнительные исследования;
4) неизвестно.
14. Для сравнения двух несвязанных групп по количественным признакам независимо от вида его распределений в этих группах используется
1) тест Стьюдента;
2) тест Манна-Уитни; +
3) ANOVA Фридмана;
4) тест Вилкоксона.
15. Какие устойчивые характеристики диагностического теста Вы знаете?
1) прогностическая ценность отрицательного результата;
2) диагностическая чувствительность; +
3) прогностическая ценность положительного результата;
4) диагностическая специфичность. +
16. Диагностическая специфичность теста – это
1) доля истинно-положительных результатов среди всех положительных результатов теста;
2) доля лиц с положительным результатом теста среди всех лиц с выявляемым состоянием;
3) доля лиц с отрицательным результатом теста среди всех лиц без выявляемого состояния; +
4) доля истинно-отрицательных результатов среди всех отрицательных результатов теста.
17. Какой статистический тест используется для сравнения трех несвязанных групп по количественным признакам независимо от вида его распределений в этих группах?
1) ANOVA Краскел-Уоллиса; +
2) тест Вилкоксона;
3) тест Манна-Уитни;
4) тест Стьюдента.
18. Для оценки сравнительного эффекта лечебного вмешательства, выраженного бинарным признаком, может использоваться такой показатель, как:
1) отношение шансов; +
2) отношение угроз (рисков);
3) разность средних;
4) относительный риск; +
5) разность абсолютных рисков. +
19. Позитивный результат диагностического теста обнаружен у 70 из 100 больных и у 20 из 80 здоровых. Прогностическая ценность положительного результата равна
1) 67%;
2) 78%;
3) 70%; +
4) 75%.
20. В группе нового лечения осложнения получили 20 пациентов из 100, в группе стандартного лечения – 50 пациентов из 150. Отношение шансов осложнений в группах равно
1) 0,20;
2) 0,61;
3) 0,66;
4) 0,50. +
